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　　本书在对企业调研的基础上，根据企业的实际物流需求，解决不同场景下供需匹配关系未知、多商品、需求可否任意拆分满足的取送货车辆路径问题。 　　首先，运用图论从多个角度建立数学模型，借助模型研究问题的特性，并通过数值实验验证所提出的模型与不等式的有效性及对问题求解的促进效果；其次，借助优化软件CPLEX和问题特性设计问题下界的高效求解方法，通过数值实验验证所提出的启发式算法的求解效果；最后，基于上述研究成果，推导出指数型有效不等式，提高模型的性能，并针对每类指数型有效不等式设计高效的分离算法，进而设计分支切割精确求解算法，并通过数值实验验证所提出的精确算法的求解效果。 　　本书具有较强的前瞻性、系统性、创新性和实用性，可供高等院校及科研院所系统工程、管理科学相关专业的教学和研究使用，也可作为从事物流管理、模型优化及智能优化算法研究人员的参考用书。

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书籍介绍

　　本书在对企业调研的基础上，根据企业的实际物流需求，解决不同场景下供需匹配关系未知、多商品、需求可否任意拆分满足的取送货车辆路径问题。 　　首先，运用图论从多个角度建立数学模型，借助模型研究问题的特性，并通过数值实验验证所提出的模型与不等式的有效性及对问题求解的促进效果；其次，借助优化软件CPLEX和问题特性设计问题下界的高效求解方法，通过数值实验验证所提出的启发式算法的求解效果；最后，基于上述研究成果，推导出指数型有效不等式，提高模型的性能，并针对每类指数型有效不等式设计高效的分离算法，进而设计分支切割精确求解算法，并通过数值实验验证所提出的精确算法的求解效果。 　　本书具有较强的前瞻性、系统性、创新性和实用性，可供高等院校及科研院所系统工程、管理科学相关专业的教学和研究使用，也可作为从事物流管理、模型优化及智能优化算法研究人员的参考用书。