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机器学习与Python实践书籍详细信息

  • ISBN:9787115538468
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:243
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内容简介:

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


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其它内容:

书籍介绍

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:6分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:6分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:8分


网站评分

  • 书籍多样性:3分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:8分

  • 书籍格式兼容性:5分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:3分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:6分

  • 下载便捷性:5分


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  • 下载快(602+)
  • 内容完整(412+)

下载评价

  • 网友 堵***洁: ( 2025-01-15 01:54:09 )

    好用,支持

  • 网友 戈***玉: ( 2025-01-07 10:42:43 )

    特别棒

  • 网友 堵***格: ( 2025-02-01 10:28:14 )

    OK,还可以

  • 网友 焦***山: ( 2025-01-06 11:41:38 )

    不错。。。。。

  • 网友 訾***晴: ( 2025-01-28 10:37:01 )

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 习***蓉: ( 2025-01-17 15:09:41 )

    品相完美

  • 网友 田***珊: ( 2025-01-12 20:19:08 )

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 康***溪: ( 2025-01-15 12:36:51 )

    强烈推荐!!!

  • 网友 谢***灵: ( 2025-01-29 14:46:24 )

    推荐,啥格式都有

  • 网友 沈***松: ( 2025-01-19 10:08:37 )

    挺好的,不错

  • 网友 孙***夏: ( 2025-01-14 19:58:38 )

    中评,比上不足比下有余


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