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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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其它内容：
书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：6分
使用便利性：4分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：7分
加载速度：9分
安全性：8分
稳定性：8分
搜索功能：4分
下载便捷性：8分
下载点评
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下载评价
- 网友 晏***媛： ( 2025-01-11 07:31:19 )
够人性化！
- 网友 訾***雰： ( 2025-01-15 10:26:02 )
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 隗***杉： ( 2025-01-04 11:10:06 )
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
- 网友 芮***枫： ( 2025-01-24 12:55:53 )
有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 利***巧： ( 2025-01-06 08:44:25 )
差评。这个是收费的
- 网友 孔***旋： ( 2025-01-15 16:10:18 )
很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
- 网友 石***致： ( 2025-01-16 04:15:32 )
挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。
- 网友 龚***湄： ( 2025-01-27 11:48:16 )
差评，居然要收费！！！
- 网友 詹***萍： ( 2025-02-03 00:07:05 )
好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 通***蕊： ( 2025-01-03 20:52:13 )
五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~
- 网友 常***翠： ( 2025-01-16 16:40:54 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 谭***然： ( 2025-01-16 20:36:19 )
如果不要钱就好了
- 网友 国***舒： ( 2025-01-11 22:39:16 )
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 宓***莉： ( 2025-01-24 01:39:44 )
不仅速度快，而且内容无盗版痕迹。
- 网友 家***丝： ( 2025-01-08 05:51:07 )
好6666666
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：5分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：3分
文笔流畅：5分
思想传递：7分
知识深度：9分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：7分
结构布局：7分
新颖与独特：6分
情感共鸣：3分
引人入胜：3分
现实相关：4分
沉浸感：6分
事实准确性：8分
文化贡献：6分